СТАТЬИ АРБИР
 

  2018

  Октябрь   
  Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31 1 2 3 4
   

  
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?


Анализ деятельности органов загс курской области с использованием нейронных сетей


АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ЗАГС КУРСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В статье проведен анализ деятельности органов ЗАГС Курской области с использованием нейронных сетей и предложен подход к оптимизации бюджетного финансирования органов государственной власти Курской области.

В ходе исследования был проведен анализ функционирования ЗАГС Курской области в рамках единого портала госуслуг и была проведена кластеризация исходных данных за 2013 и 2014 года с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Результаты представлены на рисунках 1

Рисунок 1 - Кластеризация ОЗАГС по результатам их деятельности за

2013 год

Рисунок 2 - UMatrix-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год

'^-ы • о »г:е- «. - #

Рисунок 3 - HitMap-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год

Рисунок 4 - QError-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год

Таким образом, самый большой кластер будет включать в себя следующие районы: Конышовский, Железногорский, Большесолдатский, Мед- венский, Золотухинский, Поныровский, Обоянский, ТЦигровский, Советский, Касторенский, Курчатовский, Октябрьский, Пристенский, Глутаковский, Суджанский, Тимский, Солнцевский.

Второй по величине кластер включает в себя следующие районы: Кореневский, Мантуровский, Льговский, Хомутовский, Рыльский, Курский.

Третий по величине кластер включает в себя следующие районы: Дмитриевский, Беловский, Фатежский и Железнодорожный округ г.Курска.

Четвертый кластер включает в себя Центральный и Сеймский округа г.Курска.

Пятый кластер включает в себя города Железногорск и Курчатов.

Рисунок 5 - Кластеризация ОЗАГС по результатам их деятельности за

2014 год

Рисунок 6 - UMatrix-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год

Рисунок 7 - HitMap-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год

Рисунок 8 - QError-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год

Таким образом, самый большой кластер будет включать в себя следующие районы: Большесолдатский, Курчатовский, Солнцевский, Пристен- ский, Касторенский, Советский, ТЦигровский, Горшеченский, Глушков- ский, Тимский, Медвенский, Октябрьский, Железногорский, Суджанский.

Второй по величине кластер включает в себя следующие районы: Обо- янский, Мантуровский, Конышовский, Льговский, Хомутовский, Кореневский, Курский, г.Курчатов.

Третий по величине кластер включает в себя следующие районы: Бе- ловский, Поныровский, Дмитриевский, Черемисиновский Четвертый кластер включает в себя Фатежский район и Железнодорожный округ г.Курска.

Пятый кластер включает в себя Центральный и Сеймский округа г.Курска.

Шестой кластер включает в себя города Железногорск и Курчатов.

Согласно предлагаемому в работе подходу распределение районов области по кластерам определяет дальнейшее финансирование органов ЗАГС на следующий отчетный период.

В основе распределения финансовых потоков лежит следующее разработанное соотношение:

Ki Dt Vt St Ei

Ft = 0,5 ■ F ■— 0,2 ■ F ■— 0,2 ■ F ■— 0,1 ■ F ■ — - 0,2 ■ F ■—,

К D V S E

где Fj - объем финансирования органов ЗАГС i района;

F - объем финансирования органов ЗАГС Курской области;

Ki - количество населения, обслуживаемого органами ЗАГС /' района;

К - количество населения Курской области;

Di - количество оцифрованных документов в органах ЗАГС /' района;

D - количество оцифрованных документов во всех органах ЗАГС Курской области;

Vt - объем услуг, предоставленных в электронном виде органами ЗАГС /' района;

V - объем услуг, предоставленных в электронном виде во всех органах ЗАГС Курской области;

Si - количество сотрудников органов ЗАГС /' района;

S - количество сотрудников органов ЗАГС Курской области;

Ei - количество ошибок в документах в органах ЗАГС /' района;

Е - количество ошибок в документах в органах ЗАГС Курской области.

Предложенный подход позволит оптимизировать бюджетное финансирование органов государственной власти Курской области.

Список литературы

Ткаченко, А.В. Системы поддержки принятия решений в региональных структурах управления [Текст] / А.В.Ткаченко // Известия Юго-Западного государственного университета. 2010. № 1 (30). С. 60-64.

Лисицин, Л.А. Системы поддержки принятия управленческих решений в условиях неполной информации [Текст] / Л.А.Лисицин, Ю.А.Халин, А.Л.Лисицин // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4-2 (43). С. 95а-99.

Ткаченко, А.В. Модель и алгоритм адаптивного управления социально- экономическими системами [Текст] / А.В.Ткаченко, К.А.Ткаченко // Известия Юго- Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. №2-3. С. 147-151.

Оценка рисков природных и техногенных катастроф в информационноаналитических системах поддержки принятия решений/ Зотов И.В., Сазонов С.Ю., Ефремова О.В., Аббакумов С .А.// Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 5-2 (44). С. 019-023.

Подход к построению интеллектуальной системы моделирования и управления состоянием пожароопасности сложных технических объектов/ Егоров С.И., Сазонов

С.Ю., Фролов С.Н .// Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. №8. С. 50-54.

Методика расчета времени эвакуации людей при воздействии опасных факторов пожара в системе имитационного моделирования пожароопасных ситуаций в ву- зе/Сазонов СТО.// Информационные системы и технологии. 2012. № 1 (69). С. 38-44.

Методический подход к выбору и разработке моделей оценки эффективности комплексной системы объектов защиты/Чебанов А.С., Власенко А.В., Жук Р.В., Сазонов С.Ю.//Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 6 (45). С. 038-040.

Построение биометрических систем контроля и управления доступом по рукописному почерку/ Лапина Т.И., Петрик Е.А., Лапин Д.В.// Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. №9. С. 10-13.

Информационный подход к построению моделей объектов в системах контроля/ Лапина Т.И., Петрик Е.А., Лапин Д.В.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 65-70.

Анализ и прогнозирование случайных процессов на основе метода нормирования данных/ Лапина Т.И.// Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 10. С. 76-8Е

1Е Способ биометрической аутентификации по почерку в компьютеризированной системе контроля доступа/ Милых В.А., Лапина Т.И., Лапин Д.В.// патент на изобретение RUS 2469397 30.09.2011

12. THE INFORMATION-ANALYTICAL PROGRAM TOOL FOR REGIONAL DECISION MAKING IN SOCIAL SPHERE/ Artemenko M., Hudec O., Lapina T., Sokolova M.V.// Telecommunications. 2004. T. 9. C. 42.

УДК 004.056.5


#САЗОНОВ С.Ю., БЕЛОКОПЫТОВ А.В. #serg_saz[AT]mail.ru #Юго-Западный государственный университет





МОЙ АРБИТР. ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ В АРБИТРАЖНЫЕ СУДЫ
КАРТОТЕКА АРБИТРАЖНЫХ ДЕЛ
БАНК РЕШЕНИЙ АРБИТРАЖНЫХ СУДОВ
КАЛЕНДАРЬ СУДЕБНЫХ ЗАСЕДАНИЙ

ПОИСК ПО САЙТУ