АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ЗАГС КУРСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В статье проведен анализ деятельности органов ЗАГС Курской области с использованием нейронных сетей и предложен подход к оптимизации бюджетного финансирования органов государственной власти Курской области.
В ходе исследования был проведен анализ функционирования ЗАГС Курской области в рамках единого портала госуслуг и была проведена кластеризация исходных данных за 2013 и 2014 года с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. Результаты представлены на рисунках 1
Рисунок 1 - Кластеризация ОЗАГС по результатам их деятельности за
2013 год
Рисунок 2 - UMatrix-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год
'^-ы • о »г:е- «. - #
Рисунок 3 - HitMap-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год
Рисунок 4 - QError-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2013 год
Таким образом, самый большой кластер будет включать в себя следующие районы: Конышовский, Железногорский, Большесолдатский, Мед- венский, Золотухинский, Поныровский, Обоянский, ТЦигровский, Советский, Касторенский, Курчатовский, Октябрьский, Пристенский, Глутаковский, Суджанский, Тимский, Солнцевский.
Второй по величине кластер включает в себя следующие районы: Кореневский, Мантуровский, Льговский, Хомутовский, Рыльский, Курский.
Третий по величине кластер включает в себя следующие районы: Дмитриевский, Беловский, Фатежский и Железнодорожный округ г.Курска.
Четвертый кластер включает в себя Центральный и Сеймский округа г.Курска.
Пятый кластер включает в себя города Железногорск и Курчатов.
Рисунок 5 - Кластеризация ОЗАГС по результатам их деятельности за
2014 год
Рисунок 6 - UMatrix-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год
Рисунок 7 - HitMap-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год
Рисунок 8 - QError-компонента кластеризации ОЗАГС по результатам их деятельности за 2014 год
Таким образом, самый большой кластер будет включать в себя следующие районы: Большесолдатский, Курчатовский, Солнцевский, Пристен- ский, Касторенский, Советский, ТЦигровский, Горшеченский, Глушков- ский, Тимский, Медвенский, Октябрьский, Железногорский, Суджанский.
Второй по величине кластер включает в себя следующие районы: Обо- янский, Мантуровский, Конышовский, Льговский, Хомутовский, Кореневский, Курский, г.Курчатов.
Третий по величине кластер включает в себя следующие районы: Бе- ловский, Поныровский, Дмитриевский, Черемисиновский Четвертый кластер включает в себя Фатежский район и Железнодорожный округ г.Курска.
Пятый кластер включает в себя Центральный и Сеймский округа г.Курска.
Шестой кластер включает в себя города Железногорск и Курчатов.
Согласно предлагаемому в работе подходу распределение районов области по кластерам определяет дальнейшее финансирование органов ЗАГС на следующий отчетный период.
В основе распределения финансовых потоков лежит следующее разработанное соотношение:
Ki Dt Vt St Ei
Ft = 0,5 ■ F ■— 0,2 ■ F ■— 0,2 ■ F ■— 0,1 ■ F ■ — - 0,2 ■ F ■—,
К D V S E
где Fj - объем финансирования органов ЗАГС i района;
F - объем финансирования органов ЗАГС Курской области;
Ki - количество населения, обслуживаемого органами ЗАГС /' района;
К - количество населения Курской области;
Di - количество оцифрованных документов в органах ЗАГС /' района;
D - количество оцифрованных документов во всех органах ЗАГС Курской области;
Vt - объем услуг, предоставленных в электронном виде органами ЗАГС /' района;
V - объем услуг, предоставленных в электронном виде во всех органах ЗАГС Курской области;
Si - количество сотрудников органов ЗАГС /' района;
S - количество сотрудников органов ЗАГС Курской области;
Ei - количество ошибок в документах в органах ЗАГС /' района;
Е - количество ошибок в документах в органах ЗАГС Курской области.
Предложенный подход позволит оптимизировать бюджетное финансирование органов государственной власти Курской области.
Список литературы
Ткаченко, А.В. Системы поддержки принятия решений в региональных структурах управления [Текст] / А.В.Ткаченко // Известия Юго-Западного государственного университета. 2010. № 1 (30). С. 60-64.
Лисицин, Л.А. Системы поддержки принятия управленческих решений в условиях неполной информации [Текст] / Л.А.Лисицин, Ю.А.Халин, А.Л.Лисицин // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4-2 (43). С. 95а-99.
Ткаченко, А.В. Модель и алгоритм адаптивного управления социально- экономическими системами [Текст] / А.В.Ткаченко, К.А.Ткаченко // Известия Юго- Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. №2-3. С. 147-151.
Оценка рисков природных и техногенных катастроф в информационноаналитических системах поддержки принятия решений/ Зотов И.В., Сазонов С.Ю., Ефремова О.В., Аббакумов С .А.// Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 5-2 (44). С. 019-023.
Подход к построению интеллектуальной системы моделирования и управления состоянием пожароопасности сложных технических объектов/ Егоров С.И., Сазонов
С.Ю., Фролов С.Н .// Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. №8. С. 50-54.
Методика расчета времени эвакуации людей при воздействии опасных факторов пожара в системе имитационного моделирования пожароопасных ситуаций в ву- зе/Сазонов СТО.// Информационные системы и технологии. 2012. № 1 (69). С. 38-44.
Методический подход к выбору и разработке моделей оценки эффективности комплексной системы объектов защиты/Чебанов А.С., Власенко А.В., Жук Р.В., Сазонов С.Ю.//Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 6 (45). С. 038-040.
Построение биометрических систем контроля и управления доступом по рукописному почерку/ Лапина Т.И., Петрик Е.А., Лапин Д.В.// Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. №9. С. 10-13.
Информационный подход к построению моделей объектов в системах контроля/ Лапина Т.И., Петрик Е.А., Лапин Д.В.// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 65-70.
Анализ и прогнозирование случайных процессов на основе метода нормирования данных/ Лапина Т.И.// Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 10. С. 76-8Е
1Е Способ биометрической аутентификации по почерку в компьютеризированной системе контроля доступа/ Милых В.А., Лапина Т.И., Лапин Д.В.// патент на изобретение RUS 2469397 30.09.2011
12. THE INFORMATION-ANALYTICAL PROGRAM TOOL FOR REGIONAL DECISION MAKING IN SOCIAL SPHERE/ Artemenko M., Hudec O., Lapina T., Sokolova M.V.// Telecommunications. 2004. T. 9. C. 42.
УДК 004.056.5
#САЗОНОВ С.Ю., БЕЛОКОПЫТОВ А.В. #serg_saz[AT]mail.ru #Юго-Западный государственный университет
загс курский область, кластеризация результат деятельность, орган загс курский, деятельность рисунок компонент, западный государственный университет, юго западный государственный, рисунок компонент кластеризация, компонент кластеризация результат, орган загс район, включать следующий район, орган загс курский область, кластер включать следующий район, известие юго западный государственный, компонент кластеризация результат деятельность, деятельность рисунок компонент кластеризация, рисунок компонент кластеризация результат, результат деятельность рисунок компонент, кластеризация результат деятельность рисунок, юго западный государственный университет, величина кластер включать следующий,