Компьютерный метод определения параметров строения ткани
Многие параметры выработки ткани на ткацком станке непостоянны и изменяются по мере срабатывания ткацкого навоя. Колебания плотности ткани по утку в процессе ткачества влияют на поверхностную плотность ткани и, следовательно, на расход сырья. Поэтому необходимо уделять постоянное внимание поддержанию заданной плотности ткани по утку, так как в противном случае неизбежен выпуск разреженной ткани пониженной сортности или переуплотненной, с завышенным расходом сырья.
Существует несколько способов определения плотности ткани: лабораторный - с помощью ткацкой лупы, инструментальный - с помощью плотномеров или оптикоэлектронных устройств и расчетный. Каждый из методов имеет недостатки и преимущества. Так при лабораторном методе число нитей в единице длины ткани определяется на 10 или 50 мм вручную с помощью ткацкой лупы и иглы. Точность метода определяется параметрами образца ткани, объемом экспериментальных данных и не соответствует реальному значению, т.к. полученное значение плотности ткани пересчитывается на 100 мм и соответственно ошибка метода значительна. Плотномеры ткани по утку и основе имеют высокую точность измерений, позволяют оперативно получить данные о плотности ткани непосредственно в процессе ее выработки, но они дорогостоящи и позволяют определять параметры только плотности ткани по основе или только по утку. Некоторые конструкции требуют стационарной установки на технологическое оборудование.
Нами разработан более совершенный и простой метод определения плотности ткани, а также целого ряда других параметров ее строения, таких как средний диаметр нитей в ткани, линейная плотность нитей основы и утка, поверхностная плотности ткани, поверхностное заполнение ткани, пористость и др.
Разработанный метод предполагает использование usb-микроскопа, представ-ляющего собой короткофокусную цифровую web-камеру с LED подсветкой для макро-фотосъемки, портативного компьютера и соответствующего программного обеспечения. Данный метод исключает ошибку, присутствующую при зрительном подсчете числа нитей с помощью ткацкой лупы, а определение плотности осуществляется на компьютере, что ускоряет процесс определения плотности и повышает его точность за счет большего числа измерений. Определение плотности ткани и других параметров осуществляется после программного преобразования полученного оптического изображения участка ткани в отдельные штриховые изображения нитей основы и утка и дальнейшем подсчете числа нитей основы и утка в образце, геометрической плотности ткани, диаметров нитей основы и утка. Кроме этого в компьютерной программе возможно определение ряда статистических характеристик, таких как коэффициенты вариации по диаметру, линейной плотности нитей, расположения нитей в ткани и др.
Предложенный метод может быть использован для определения плотности ткани непосредственно на ткацком станке или в лабораторных условиях. Результаты расчетов не зависят от условий проведения замеров, в частности от освещенности образца ткани.
Нами был разработан алгоритм преобразования цифрового изображения образца ткани и компьютерное приложение для определения параметров ее строения. Экспериментально исследовано 10 образцов однослойных тканей, имеющих различный вид переплетения - полотняное, саржевое, сатиновое, мелкоузорчатое и др. Полученные с помощью разработанного оптико-программного метода результаты расчета гео-метрической плотности ткани имеют высокую точность и совпадают с данными, полученными визуальным лабораторным методом.
УДК 677.024.756
Е.О. ГРУЗИНА, С.Ю. ВОРОНИН (Ивановский государственный политехнический университет)
нить основа утка, определение плотность ткань, помощь ткацкий лупа, подсчет число нить, линейный плотность нить, плотность ткань утка, плотность ткань непосредственно, определение параметр строение, поверхностный плотность ткань, параметр осуществляться программный, осуществляться программный преобразование получить, параметр осуществляться программный преобразование, ткань параметр осуществляться программный, программный преобразование получить оптический, преобразование получить оптический изображение, изображение участок ткань отдельный, оптический изображение участок ткань, получить оптический изображение участок, плотность ткань параметр осуществляться, определение плотность ткань параметр,