кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин ПФ РГУП, г. Нижний Новгород
Рассмотрен пример использования экономического анализ выбора для изучения преступного поведения.
Ключевые слова: задача выбора; ожидаемая прибыль; условия максимума; интервал безубыточности.
Английский философ-моралист Бернард Мандевиль в 1705 г. опубликовал свое основное произведение «Басни о пчелах». Главная мысль басни: преступная деятельность отдельных индивидов служит благосостоянию общества в целом (парадокс Мандевиля).
Чтоб стать народ великим мог,
В нем должен свить гнездо порок.
Достатка - все тому свидетель - Не даст ему лишь добродетель.
Через два с половиной века Гэри Беккер первым из экономистов предложил для изучения преступного поведения использовать теорию обычного экономического анализа выбора [1]. Следуя Беккеру, рассмотрим пример такого анализа с конкретными функциями выгоды и издержек.
Рассмотрим случай однократной магазинной кражи [2].
Выгода для магазинного вора (общая выручка) определяется полезностью украденных предметов, а издержки включают возможность ареста и связанного с ним штрафа и/или заключения в тюрьму.
где х - стоимость похищенного; В(х) - выгоды от похищенного для вора; С(х) - ожидаемые издержки для вора.
В качестве функции выгоды от похищенного для вора выберем гиперболу вида: где кь к2- положительные параметры.
Эта функция в области х - 1/к2 монотонно возрастающая, проходит через начало координат и имеет асимптоту B(x)=ki/k2. Ее вид при кх=6, к2=2 приведен на рис. 1.
Формы и размеры издержек определяются системой правосудия.
Примем, что издержки для вора пропорциональны постоянному штрафу F, вероятности задержания и осуждения Р и размеру похищенного х11 (п=0 - нет зависимости от х, п=1 - линейная зависимость и п=2 - квадратичная), то есть издержки - это случайная величина, равная Fx11 с вероятностью Р и равная 0 с вероятностью 1- Р.
Ожидаемые издержки для вора (математическое ожидание) определяются выражением: Подставляя (2), (3) в (1), получаем задачу выбора ожидаемой прибыли:
— F ■ Р ■ хп
Необходимые и достаточные условия максимума имеют вид:
Неравенство в (5) выполняется при любых х 0, а из первого уравнения получаем значения х п при различных п=0,1,2. При п=0 первое уравнение в (5) не имеет решения.
Это означает, что если ожидаемые издержки не зависят от стоимости похищенного, то у вора нет формальных ограничений и он может выбрать максимально возможное для него значение х (сколько может унести).
117221025400000При п=1 первое уравнение в (5) имеет решение:
(6)
Графическая интерпретация решения приведена на рис. 2 (п=1). Отметим, что функция прибыли вора положительна в интервале ИБ!
(интервале безубыточности):
который существует при выполнении условия ki F P.
Некоторые выводы из полученного решения.
Оптимальный размер хищения находится в обратной зависимости от ожидаемого штрафа.
Вор совершит кражу, если хт1 0, и откажется от кражи, если xmi 0.
Вор совершит оптимальную для него кражу, если X! 0.
Из (6) следует, что кража будет совершена, если будет выполнено условие ki F P, т.е. параметр ki в функции выгоды от похищенного должен превосходить ожидаемый штраф за кражу единичной стоимости (х=1) F P.
При п=2 интервал безубыточности ИБ2 имеет вид:
8) (
Функция прибыли при п=2 качественно мало отличается от функции прибыли при п=1 (см. Рис. 2). При ki =FP(l+k2) интервалы
безубыточности ИБ1 и ИБ2 совпадают. При ki ki ИБ^ ИБ2 и при ki ki* ИБ2с: ИБь
Прибыль на интервале 0 х 1 при п=2 , больше прибыли при п=1 поскольку ожидаемые издержки FPx2 FPx. Поэтому усиление наказания путем введения квадратической зависимости ожидаемого штрафа от стоимости похищенного может быть эффективным только для значительных (х 1) краж.
Список литературы
1 .Беккер Г.С. Человеческое поведение. Экономический подход. Избранные труды по экономической теории. Москва ГУ ВШЭ, 2003.
Вэриан Х.Р. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход: Учебник для вузов / Пер. с англ. / Под ред. H.JI. Фроловой. - М.: ЮНИТИ, 1997. Маслова И. И.,
доктор исторических наук, профессор, профессор кафедры права ПГУАС, г. Пенза
Садырова М. К).,
кандидат исторических наук, старший преподаватель кафедры «Кадастр недвижимости и право» ПГУАС, г. Пенза
задача выбор ожидать, выгода похитить вор, ожидать издержка вор, изучение преступный поведение, функция выгода похитить, экономический анализ выбор, выбор ожидать прибыль, зависимость ожидать штраф, некоторый вывод получить, получить решение оптимальный, задача выбор ожидать прибыль, существовать выполнение условие некоторый, безубыточность существовать выполнение условие, интервал безубыточность существовать выполнение, выполнение условие некоторый вывод, условие некоторый вывод получить, решение оптимальный размер хищение, получить решение оптимальный размер, вывод получить решение оптимальный, некоторый вывод получить решение,