Визуализация. обзор инструментов и способы применения в профессиональной деятельности

Аннотация:

Большие объемы данных, с которыми мы сталкиваемся повсюду, могут перерабатываться людьми более быстро и качественно в зависимости от представления данной информации. Большое полотно из цифр намного менее информативно, нежели развернутая карта с выделенными областями, или график, который наглядно показывает различные зависимости.

УДК 004.921

Хорев Олег Евгеньевич,

магистр,

ФГАОУ ВПО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина» e-mail: khorev.oleg AT urfu.ru г.Екатеринбург, Россия

Ключевые слова: Визуализация, сферы деятельности, графики, диаграммы, карты.

Сегодня в процессе работы мы часто сталкиваемся с задачей грамотного и красивого представления данных. Большие таблицы и безликие цифры хочется оживить и представить в своих отчетах и презентациях так, чтобы их было интересно изучать и использовать. Особенно важно помнить то, что количество данных, воспринимаемых людьми каждый день, растет огромными объемами, и без структурирования и грамотной обработки этих данных человек не сможет воспользоваться ими эффективно. Для решения данной проблемы может использоваться визуализация данных. Целью данного исследования является изучение основ и методов визуализации данных. Для этого был проведен обзор основных инструментов визуализации и опробован довольно распространенный.

Визуализация данных — это наглядное представление массивов различной информации.

Визуализация данных находит широкое применение большом количестве сфер общества, таких как:

1. научные исследования;
2. новостные сводки;
3. обучение;
4. аналитических обзорах и др. [1]

Выделяют различные типы визуализации:

• Схематичные формы представления информации. К ним относят различные диаграммы и графики.
• Формы усиливающие восприятие информации. Такие как диаграмма Эйлера или карта и полярный график.
• Стратегическая визуализация, которая служит для представления в визуальной форме многих аспектов деятельности организаций.
• Концептуальная визуализация, например, диаграмма Ганта или концептуальные карты.
• Комбинированная, позволяющая объединять несколько сложных графиков в один для удобства сопоставления. ярким примером данного типа визуализации может служить карта прогноза погоды.

Визуализация в наше время используется в огромном количестве сфер деятельности. С ней мы сталкиваемся каждый день и многократно в различных статистических и отчетных данных, иллюстрациях, большом количестве интерактивных сервисов и в огромном количестве обыденных ситуаций.

Из такого многообразия сфер применения вытекает соответствующее многообразие видов визуализаций. В данной статье приведены несколько примеров, относящихся к самым распространенным.

Графики являются часто используемым инструментом, который позволяет показывать зависимость данных друг от друга. Наиболее распространены линейные графики и графики рассеивания.

Еще чаще используются различные диаграммы, с помощью которых удобно представлять различные соотношения объемов данных. Видов самих диаграмм довольно много. Встречаются как наиболее простые - круговые, гистограммы, столбиковые; так и довольно сложные - ментальные карты и лепестковые диаграммы.

Матричное представление так же довольно распространено, хоть довольно часто мы не осознаем этого. К данному виду относятся: различные календари и таблицы.[2]

А одним из самых известных и востребованных видов визуализации являются карты. Количество их видов и возможностей преподнесения информации для пользователя довольно сложно себе представить. Но на них, как и на многих других видах визуализации, очень важно представить информацию доступно и не перегружено.[3] О том как это сделать довольно хорошо описано в книге Представление информации Эдварда Тафти.

Хотелось бы еще раз отметить всю важность визуализации и грамотного представления информации до людей, так как благодаря этому решаются важные задачи грамотного объяснения различных ситуаций, преподнесения информации, выделения только необходимых и действительно важных данных и многие другие серьезные проблемы. Качественное представление информации может быть ключом к поведению человека.

Инструменты для визуализации

В настоящее время существует великое множество инструментов, подходящих для визуализации. Среди них есть простые и сложные, платные и бесплатные, работающие онлайн и устанавливаемые на компьютер. У каждой и данных программ есть свои плюсы и минусы. Далее в статье описано несколько популярных инструментов.

Tableau Public - является онлайн-инструментом для создания аналитических диаграмм, а также инфографики. Инструмент является бесплатным, а также имеет функции импорта данных из различных текстовых форматов и баз данных. Отлично подходит для подготовки схем и изображений, которые предназначены для выкладывания в общий доступ. Интерфейс данного сервиса представлен на рисунке 1.

Easel.ly - онлайн-сервис, который позволяет создавать отличную инфографику, который является бесплатным. Для созданной работы можно задавать режимы просмотра, скачивать на компьютер, встраивать в блог. Интерфейс данного сервиса представлен на рисунке 2.

Так же существует большое множество узкоспециализированных сервисов и приложений для визуализации. Например Wordle - приложение, которое подходит для анализа и визуализации частоты употребления слов в тексте. Gephi - ПО, предназначенное для визуализации графов, что может пригодиться при анализе соцсетей.

Microsoft BI представляет собой набор продуктов, который позволяет организациям принимать решения на основании достоверной информации, полученной как из внутренних, так и внешних источников данных

[4].

Компания из Редмонда имеет отличный инструмент для аналитики и визуализации, который называется PowerBI. Он является одной лишь частью из большого набора продуктов, объединенный понятием Microsoft BI.

; h!i

Рис. 2 - Интерфейс Easel.ly

Данный инструмент имеет как десктопную версию, так и облачный сервис. С помощью облачного сервиса можно настроить аналитический портал, на котором можно отображать данные из корпоративных баз данных проанализированные представленные в виде отчетов. Создавать их возможно непосредственно с портала либо через приложение. Фишкой портала являются интерактивные отчеты и построенные на их основе информационные панели. Ни рисунке 3 представлен вид одной из таких панелей.

Рис. 3 - Информационная панель Power BI

Для того чтобы опробовать данный инструмент было решено обработать набор данных по результатам сдачи Единого Государственного Экзамена. Данные были взяты с портала открытых данных России.[5] Для представления данного набора был выбран инструмент карта, на которой с помощью пузырьковой диаграммы были распределены результаты по количеству человек сдавших ЕГЭ на 100 баллов по каждому региону России. Первоначальный результат представлен на рисунке 4.

Однако, как можно видеть из схемы, присутствует явное превосходство по количеству стобальников в Москве, поэтому результат по данному параметру был убран из выборки, для более наглядного распределения результата. Полученная схема представлена на рисунке 5.

О• « - О

Рис. 4 - Представление данных в Power BI

Из данной схемы можно делать определенные выводы и искать различные закономерности.

Рис. 5 - Обработанное представление данных

Общие выводы

Во время данного исследования было выявлено и изучено несколько основных инструментов, которые позволяют представлять данные в различных видах и формах, а так же опробован инструмент от компании Microsoft и получены визуализированные данные, подходящие для дальнейшего анализа и поиска зависимостей. В итоге стоит отметить, что даже довольно простое использование инструментов для визуализации может дать хороший толчок пониманию и качественному анализированию данных, которое необходимо в нашем мире для все большего количества задач.

Список использованных источников

1. Зачем и как использовать визуализацию данных? [Электронный ресурс] / URL: http://habrahabr.ru/company/devexpress/blog/240325/ (дата обращения: 27.09.15).
2. Визуализация данных: классификация [Электронный ресурс] / URL: http://experiment.ru/technologies/data-visualization-2/ (дата обращения:
3. Тафти Э. Представление информации. [Электронный ресурс] / URL:http://envisioninginformation.daiquiri.ru/ (дата обращения:
4. Обзор Microsoft BI [Электронный ресурс] / URL: http:// http://microsoftbi.ru/basics/ (дата обращения: 14.10.15).
5. Портал открытых данных Российской Федерации [Электронный ресурс] / URL:http:// http://data.gov.ru/(дата обращения: 17.10.15).

Oleg Khorev,

master's student,

Ural Federal University named after the first President of Russia Boris Yeltsin e-mail: khorev.oleg AT urfu.ru Ekaterinburg, Russia

VISUALIZATION. OVERVIEW OF TOOLS AND METHODS FOR USE IN PROFESSIONAL WORK

Abstract:

Big data which we face everywhere, can be processed by people more quickly and qualitatively depending on submission of this information. A big cloth from digits less informative, than the torn card with the selected areas, or the diagram which demonstrates different dependences.

Key words:

Visualization, scope, graphs, charts and maps.

Количество показов: 1785